loading...

خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

گروه مشاوره آموزشی - پژوهشی بنیان دانش توس ارائه مشاوره، آموزش و انجام پروژه های شبیه سازی صنعتی و دانشجویی

بازدید : 3
جمعه 18 بهمن 1403 زمان : 13:46
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

مقدمه

روش حذفی گاوسیکی از متداول‌ترین و موثرترین روش‌ها برای حل سیستم‌های معادلات خطی است. این روش به طور گسترده در ریاضیات، فیزیک، مهندسی و علوم کامپیوتر استفاده می‌شود. هدف از این روش تبدیل سیستم معادلات به یک شکل ساده‌تر (ماتریس مثلثی) است که حل آن آسان‌تر باشد.

توضیح روش حذفی گاوس

روش حذفی گاوسشامل مراحل زیر است:

1. تبدیل به شکل مثلثی: با استفاده از عملیات سطر، ماتریس را به شکل مثلثی بالا تبدیل می‌کنیم.

2. حل معادلات: با استفاده از روش جایگزینی معکوس، مقادیر متغیرها را پیدا می‌کنیم.

مراحل انجام کار

1. تبدیل به شکل مثلثی:

• برای هر سطر، از سطرهای زیرین استفاده می‌کنیم تا عنصر اصلی ( pivot ) را صفر کنیم.

• این کار را برای تمامی‌سطرها انجام می‌دهیم تا ماتریس به شکل مثلثی بالا تبدیل شود.

2. حل معادلات:

• از آخرین معادله شروع کرده و به سمت بالا حرکت می‌کنیم تا مقادیر متغیرها را پیدا کنیم.

پیاده‌سازی در متلب

در زیر کد متلب برای پیاده‌سازی روش حذفی گاوسآورده شده است:

خدمات مشاوره مهندسی- اموزش و انجام پروژه شبیه سازی صنعتی دانشجویی

توضیحات کد:

• ابتدا ماتریس A و بردار b تعریف می‌شوند.

• یک ماتریس افزوده (Augmented Matrix) تشکیل می‌دهیم که شامل A و b باشد.

• در مرحله اول، با استفاده از عملیات سطر، ماتریس را به شکل مثلثی تبدیل می‌کنیم.

• در مرحله دوم، با استفاده از جایگزینی معکوس، مقادیر متغیرها را محاسبه می‌کنیم.

نتیجه‌گیری

روش حذفی گاوسیک ابزار قدرتمند برای حل معادلات خطی است که می‌تواند در مسائل مختلف علمی‌و مهندسی کاربرد داشته باشد. با استفاده از متلب، این روش به سادگی قابل پیاده‌سازی و استفاده است.

تعداد صفحات : -1

آمار سایت
  • کل مطالب : 0
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 58
  • تعداد اعضا : 0
  • بازدید امروز : 233
  • بازدید کننده امروز : 187
  • باردید دیروز : 0
  • بازدید کننده دیروز : 0
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 235
  • بازدید ماه : 234
  • بازدید سال : 542
  • بازدید کلی : 543
  • کدهای اختصاصی